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证券代码:688787 证券简称:海天瑞声
北京海天瑞声科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号:2023-019
投资者关系活动类别 √特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访 □业绩说明会 □新闻发布会 □路演活动 □现场参观 □电话会议 □其他 (请文字说明其他活动内容)
参与单位名称及人员姓名 中金资管 艾柯达 国信资管 黎洲榕 国金证券 陈矣娇
会议时间 2023年11月7日
会议地点 海天瑞声会议室
上市公司接待人员姓名 证券事务代表:张哲 投资者关系负责人:袁璐
投资者关系活动主要内容介绍 1、今年前三季度,公司收入同比下滑的原因是什么? 2023年1-9月,公司实现收入1.03亿元,较去年同期下降38.25%。 境外业务方面,受境外部分客户进行阶段性裁员、业务方向及研发节奏周期性调整等影响,部分客户2023年预算释放进度放缓,同时叠加上半年数据出境相关法规落地实施的阶段性影响,公司境外收入同比大幅下滑。 境内业务方面,虽然宏观稳经济政策已初见成效,但国内仍面临复杂严峻的内外部环境考验,部分境内客户对集中性研发投入仍持谨慎态度,基础数据服务领域客户预算及需求释放出现阶段性减缓,叠加行业内竞争加剧,综合导致境内收入同比下滑。同期,境内智能驾驶业务收入表现平稳,整体收入占比有所提升,大模型等新兴数据需求逐步释放,为下一步驶入良性发展轨道奠定一定基础。 2、大模型数据来源有哪些?对于大模型训练来说,哪些数据是有价值的,哪些是没价值的? 按照数据来源的不同,数据可分为个人数据、企业数据、公共数据和版权数据,四类数据分别来自个人、企业、党政机关、企事业单位以及版权方。对于大模型训练来讲,某类数据是否有价值,要结合该模型应用领域进行综合判断。例如,若某大模型应用领域为文学创作,则来自版权方的散文、小说、诗词等数据就会更具价值;若某大模型想提升其在民生政务领域的客服能力,则来民生政务服务平台的此类对话数据将产生重要价值。因此,某类数据是否有价值要结合其对应的应用场景综合考量。 3、怎么看大模型时代下,多模态数据的需求? 模型向多模态发展后,将会产生更多的新型数据需求。例如文生图的多模态大模型,通过文字输入生成对应图片,这就需要机器理解文字语义的同时将理解的关键词与图片的关键标签进行映射,通过对齐两种独立模态关键特征的方式,实现按指令的创作,以此完成学习训练过程。因此,当大模型向多模态能力维度拓展时,高质量多模态训练数据集的持续学习训练的重要性将更加凸显,多模态的发展将推动数据服务行业进入更大的增量空间。 4、强化学习标注和传统的文本类标注,在模式上有什么区别? 强化学习标注和传统的文本类标注两者在单一标注形式上基本趋同,都包括文本评分、文本改写、文本分类等。但相比于传统文本标注,强化学习标注的颗粒度更细、标注的维度更加广泛、涉及的学科更加丰富、规模更大。 5、目前已经有很多大模型陆续发布,未来数据需求是会持续增长还是下降?原因是什么? 随着更多大模型产品面向公众推出上线、以及不断进行版本迭代,未来的大模型相关数据需求会持续、显著增长,这符合当AI进行应用侧后,对数据的需求才会规模性增长的规律。预期该类增长将主要体现在预训练阶段对高质量、大规模的版权数据、公共数据、多模态数据、垂直领域的实际场景数据等方面的需求,以及不断提升其交互精准度的强化学习阶段各类数据需求等。例如,若某大模型应用领域为文学创作,就会需要来自版权方的散文、小说、诗词等数据进行创作能力训练;若某大模型拟提升其在民生政务领域的客服能力,则来自民生政务服务平台的此类对话数据将产生重要价值。未来,随着大模型向更高级、更多维、更广泛垂向拓展,大模型数据需求将呈现快速增长趋势。 6、大模型预训练会涉及到版权数据,在版权数据方面,海天的价值是什么? 海天瑞声的价值主要体现在多版权数据的汇集、版权数据的清洗、以及基于客户大模型的后续服务。首先,海天瑞声可以汇聚不同版权方的数据,针对客户需求进行不同版权数据的提供。同时,海天瑞声可以针对客户具体定制化需求,对版权数据进行精细化清洗。虽然版权数据本身已为高质量数据,但仍无法直接用于模型训练,需经过高质量清洗后才能使用。例如,通常需将版权数据中重复数据以及不符合法律法规的相关内容进行清洗,以更好帮助大模型节约训练算力以及使大模型在训练后具备良好的法律道德价值观。 7、目前公司是否有数据集挂到数据交易所进行交易?目前数据交易所方面具体有什么进展? 目前海天瑞声已与北数所、上数所、深数所等3家交易所建立联系,并在北数所、上数所完成数据产品的挂牌上市,并成为北数所战略合作伙伴。未来,公司将继续拓展、加强与各地数交所的合作,积极加入数据要素生态圈,助力国家数字经济和数据要素市场快速发展。
附件清单(如有)
日期 2023年11月9日 |
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