中科创达:2023年12月5日-11日投资者关系活动记录表

证券代码：300496证券简称：中科创达
中科创达软件股份有限公司投资者关系活动记录表
编号：2023-013
投资者关系活动□特定对象调研□分析师会议
类别□媒体采访□业绩说明会
□新闻发布会□路演活动
□现场参观
□其他（请文字说明其他活动内容）
BALYASNY参与单位名称及
ASSET OVATA CAPITAL
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人员姓名 MANAGEMEN MANAGEMENT
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POWER
BOSTON JONATHAN SUSTAINABLE WENDY
PATRIOT ZHOU INVESTMENT SHI
MANAGEMENT
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INSURANCE MANAGEMENT
WON
GRACE ALICE SQUAREPOINT JONATHA
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MORGAN NICOLE SUMITOMO STANLEY
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STANLEY WANG
MANAGEMENT安信证券袁子翔留仁资产刘军港宝盈基金郭党钰摩根基金赵隆隆北京沣沛孙冠球南京证券李栋北京泓澄刘竞远诺安基金吴博俊碧云资本柯伟鹏华基金杨飞博时基金陈伟鹏扬基金徐超琛晟资产李倩雯瑞民私募黄鹏琛晟资产彭安妮睿远基金须家怡创金合信王鑫上海东方蒋蛟龙东吴基金姜怡上海和谐汇一凌晨敦和资管丁宇轩上海和谐汇一章溢漫
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星泰投資 Tina Chen 嘉实基金 胡涛
Jonathan
天风国际 天风国际 天风 Iris
Zhou上海慧珠李瀚明天风证券程扬富国基金于苏枫长安国际胡少平上海沙钢毛龙飞上海原泽王蒙嘉实基金龚楚华富基金刘杰华夏基金郑煜上海金辇郝圣淳信泰人寿李昊泽北京真科杨君山淡水泉裘潇磊青岛朋元秦健丽安徽国富黎焜上海筌笠赵纬辰
Barings
stephen 创金合信 罗水星
Investment
浙江米仓 管晶鑫 东兴基金 周昊天弘基金 雷茜茜 天风国际 Peter Li恒泰证券马冠东上海泓湖刘坤和谐健康朱之轩杭州河清陈龙北京和信黄庆铭兴华基金崔涛中信保诚夏明月太平洋保险资产张玮中邮人寿张雪峰中欧基金李波华富基金朱程辉天风证券陶冶中电科投陈鑫财信证券肖志英国任财产邓翔晋江和铭彭逸辰上海沙钢习宇财信证券肖志英观富（北京）唐天深圳前海杨建兴资产涌德瑞烜钱崝国金证券邱友锋财信证券杨甫长江证券肖知雨诺安基金邓心怡鹏华基金胡颖中国人寿马志强财信证券王定昌上海青沣蒋宁弘毅远方王哲宇泰康资产薛小波红塔证券李艳廷上海域秀周栋梁浙江美浓宣震开源证券刘毅建信养老王新艳
RBC Global
Asset
Management 余谦 长江证券 李昌龙
（Asia）
Limited中国国际金融周文菁上海环懿唐丽芳南京双安向海韬上海世诚黄大卫上海禧弘杨莹富敦投资刘宏诺德基金黄伟浙江景和应峥远信（珠海）丁志诚长盛基金钱文礼私募景顺长城王勇
时间2023年12月5日-11日地点电话
上市公司接待人 董秘、CFO 王焕欣
员姓名 董事长助理 投资总监 Rick MI
一、问答
投资者关系活动 1. AI 在端侧快速发展 AI 手机 AI PC 产品陆续推出。请结合这一趋势主要内容介绍 介绍一下公司大模型 AI 最新的进展情况。
答: 自中科创达在 ThunderWorld2023 大会上 发布了中科创达魔方
Rubik 大模型以来公司的大模型+操作系统双引擎战略不断深入.并快速迭代发展。在基础大模型领域 主要在以下三个方面建立了强大的AI 基础平台。
1.基础模型即处理自然语言文本的预训练的语言模型处理图像和视觉数据的视觉和图像大模型用于处理多种数据模态（如文本、图像、声音等）的多模态大模型
2.模型方案包含边缘侧大模型方案和垂直行业的大模型方案
3.大模型开发工具链包含模型部署微调工具数据治理及清洗工具
应用开发框架及组件集
公司的大模型一直强调混合 AI，端云协同等人工智能技术发展的新趋势。一方面定义了大模型基础模型在云端大脑的能力，并不断强化大模型在端侧边缘测的部署。近日公司已经率先发布了端侧运行130亿参数模型。充分利用模型压缩、分布式以及张量并行技术，成功在搭载了高通 8 系列芯片平台的边缘设备上实现了 LLaMA2 130 亿参数
模型的稳定运行，成为业内首家取得此突破的大模型企业。
当前 AI 和手机的不断融合为手机产业带来巨大的技术变革。随着 AI技术的不断渗透不仅需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升
级 并且 AI 技术的本身也为图形图像语音交互 手机助手等多个场景
带来全新的用户体验和应用创新。另外 随着高通、Intel 等芯片厂商陆续发布具有更高算力并支持生成式 AI 的终端芯片，AI PC 时代拉开序幕。12 月 7 日 联想集团与 IDC 联合发布了首份《AI PC 产业（中国）白皮书》，其中指出，“未来，每个个体都可以拥有一个专属于自己的 AI PC，运行属于自己的“个人大模型”。个人大模型能够继承公共大模型强大的能力，又能够为个人所有、提供个性化专属服务，从而满足用户多方面的需要。模型终端化的关键是将大模型压缩到适合终端的规模，以便实现本地推理和实时响应。为此，模型蒸馏、压缩等技术变得至关重要。”AI 大时代中 软件的核心驱动 以及端侧 边缘计算的产业和技术发展将为公司带来广阔的发展空间和历史机遇。
2. 公司“滴水 OS”整车操作系统的发布对于公司汽车业务的推动和
未来展望
答: 如今 汽车的 EE 架构逐步走向功能集成的域集中式架构，并将最终走向高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。2023年，中科创达和中国（上海）自由贸易试验区临港新片区在智能汽车产业领域展开密切合作，于临港新片区设立了全球研发总部，布局整车操作系统基地，并以临港新片区的地标“滴水湖”为下一代中科创达整车操作系统命名。
“滴水 OS”整车操作系统是面向中央计算，支持多域跨域融合，融合 AI 大模型，基础软件、容器虚拟化、SDV 中间件等技术能力，构建的可伸缩，高算力的整车操作系统平台，同时集成汽车产业生态，为全球整车企业提供高安全性、大算力、可定制的整车操作系统创新产品、技术与解决方案 。目前滴水 OS 1.0 版本已经成功运行在国内首款单 SOC 舱驾一体的硬件环境里，赋能大模型上车，提供大模型情感交互、沉浸式 HMI、车内全场景视觉等座舱功能，同时可以支持自动泊车、L2++高速及城区智能驾驶功能。
如今全球主流车厂纷纷布局，从分布式架构过渡到域集中架构。预计到2025年，全球主流车厂将陆续采用“中央大脑”架构，呈现出
2025年-2030年的产业结构图。
面向"舱驾融合"所带来的巨大的产业变革，公司充分发挥从座舱到驾驶的全方位领先的 OS 产品和技术优势，大力投入整车操作系统与舱驾一体 HPC 产品的研发 面向新一代舱驾一体的高算力芯片深度优化，帮助车厂打造中央计算架构。同时 中科创达的混合 AI 具备了云侧基础模型作为云端大脑，端侧小模型作为服务协同机器人，共同融合推动了中央计算平台的加速落地，以及人机共驾新时代的迈进。
3. 公司的大模型 AI 具体落地在哪些业务场景 以及未来推进的重点和
节奏展望
答: 公司发布的中科创达魔方 Rubik 大模型系列和应用产品路线图 全
面覆盖了从边缘端(RUBIK Edge)、语言大模型(Rubik Language)、多模
态(Rubik Multi-Modal)、机器人(Rubik Robot)等大模型系列。公司大模型所具备的混合 AI 能力，不仅构建了基础模型在云端大脑的能力，并不断强化大模型在端侧，边缘测的部署。
在汽车领域 中科创达魔方汽车 AI 产品系列 包含 Rubik Creator、
Octopus、VPA 和 Genius Canvas 四个产品模块，分别为：Rubik Creator能够基于 AIGC 的创作能力，提供车机主题、车模、VPA 形象等 2D贴图和 3D 模型随心换功能; Rubik Octopus 则可以基于云侧与端侧大模
型的理解能力，根据车辆、环境和各类服务信息感知数据并结现实场景，给出合理的决策信息; Rubik Genius Canvas 是基于魔方套件智能编码工具和 Kanzi 引擎打造的大模型赋能型 HMI 开发工具链，能够为开发者提供高效、便捷、高质量的 HMI 设计开发支持; Rubik VPA 是基
于大模型打造的新一代智能汽车助手，承载了用户驾驶旅途中对各种角色的功能需求，可通过自然交互为驾乘者提供智能客服、日程规划、百科全书、闲聊、儿童陪伴等多样化的智能服务。
在整车操作系统领域中科创达不仅定义了自己的整车操作系统，并把大模型加载在整车系统中。通过在智能汽车领域所拥有的语言模型、多模态模型、座舱内的环境交互以及运动模型的协同，形成整个座舱和驾驶域的联动，构建整车操作系统平台，并且以此为基础，面向新一代舱驾一体的高算力芯片深度优化整合，赋能车厂打造中央计算架构。
在机器人领域公司于6月份发布首款集成大模型的智能搬运机器人
可以通过自然语言与智能搬运机器人交互，提出服务指令，机器人就会按照要求提供拿取饮料、食物等服务。9月份上海工博会上公司展出的机器人产品主要是面向仓储物流、生产制造的场景打造的智能移动机器人产品。9月27日公司的机器人团队晓悟智能成立该团队以机器人事业为核心 将不断在 AMR 、叉车机器人、复合机器人
等全系列产品上深耕，为“大模型+机器人”事业发展注入活力。
在智能终端领域 AI 和手机的不断融合 以及 AIPC 产业的快速发展
为端侧 AI 带来巨大的技术变革。随着 AI 技术的不断渗透 不仅需要将操作系统和最新的芯片技术进行迭代升级 并且 AI 技术的本身 也为端侧产品带来全新的用户体验和应用创新。
综上所述 公司所布局的大模型 AI 和操作系统的融合 在不同的应用
场景中发挥重要作用。不仅支持多样化的自然语言处理、计算机视觉和多模态数据处理任务也为人工智能领域的各种应用提供了强大的基础设施和核心技术的赋能。
附件清单（如有）无日期2023年12月11日