均普智能:2023年半年度报告

2023年半年度报告
公司代码：688306公司简称：均普智能宁波均普智能制造股份有限公司
2023年半年度报告
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重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
二、重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报
告第三节“管理层讨论与分析”之“五、风险因素”相关内容，请投资者予以关。
三、公司全体董事出席董事会会议。
四、本半年度报告未经审计。
五、公司负责人周兴宥、主管会计工作负责人陶然及会计机构负责人（会计主管人员）马家明声
明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案无
七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用√不适用
八、前瞻性陈述的风险声明
√适用□不适用
本报告所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。
九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况否
十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？否
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十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否
十二、其他
□适用√不适用
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目录
第一节释义.................................................5
第二节公司简介和主要财务指标........................................5
第三节管理层讨论与分析..........................................10
第四节公司治理..............................................56
第五节环境与社会责任...........................................58
第六节重要事项..............................................59
第七节股份变动及股东情况.........................................79
第八节优先股相关情况...........................................86
第九节债券相关情况............................................86
第十节财务报告..............................................86
载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表备查文件目录报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿
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第一节释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
常用词语释义
智能制造指先进制造技术与新一代信息技术/新一代人工智能等新技术深度融合形成的新型生产方式和制造技术，它以产品全生命周期价值链的数字化、网络化和智能化集成为核心，以企业内部纵向管控集成和企业外部网络化协同集成为支撑，以物理生产系统及其对应的各层级数字孪生映射融合为基础，建立起具有动态感知、实时分析、自主决策和精准执行功能的智能工程，进行信息物理系统（CyberPhysical System）融合的智能生产，实现高效、优质、低耗、绿色、安全的制造和服务
柔性化指能满足多品种生产切换/共线生产作业方式
人工智能、AI 指 Artificial Intelligence，计算机科学技术的一个分支，利用计算机模拟人类智力活动是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、
方法、技术及应用系统的新技术科学
机器学习指计算机通过模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是实现人工智能的方法，而深度学习是一项实现机器学习的重要技术机器视觉指计算机通过图像分析技术提取活动数据，以便操作和控制程序或机械的过程
数字孪生 指 Digital Twin，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程
边缘计算指是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务
第二节公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况公司的中文名称宁波均普智能制造股份有限公司公司的中文简称均普智能
公司的外文名称 Ningbo PIA Automation Holding Corp.公司的外文名称缩写 PIA Automation公司的法定代表人周兴宥公司注册地址浙江省宁波市高新区清逸路99号4号楼
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公司注册地址的历史变更情况无公司办公地址浙江省宁波市高新区清逸路99号4号楼公司办公地址的邮政编码315040
公司网址 http://www.piagroup.cn
电子信箱 ir@piagroup.com报告期内变更情况查询索引不适用
二、联系人和联系方式董事会秘书（信息披露境内代证券事务代表表）姓名郭婷艳联系地址浙江省宁波市高新区清逸路
99号4号楼
电话0574-87908676
传真0574-89078964
电子信箱 ir@piagroup.com
三、信息披露及备置地点变更情况简介
公司选定的信息披露报纸名称《中国证券报》、《证券时报》、《证券日报》、《上海证券报》
登载半年度报告的网站地址 https://www.sse.com.cn公司半年度报告备置地点公司董秘办报告期内变更情况查询索引不适用
四、公司股票/存托凭证简况
(一)公司股票简况
√适用□不适用公司股票简况股票种类股票上市交易所及板块股票简称股票代码变更前股票简称
A股 上海证券交易所科创板 均普智能 688306 -
(二)公司存托凭证简况
□适用√不适用
五、其他有关资料
□适用√不适用
六、公司主要会计数据和财务指标
(一)主要会计数据
单位：元币种：人民币
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本报告期本报告期比上年同期增主要会计数据上年同期
（1－6月）减(%)
营业收入994783776.38857717604.9515.98归属于上市公
司股东的净利-25998374.1946351566.54-156.09润归属于上市公司股东的扣除
-34140381.6124475923.63-239.49非经常性损益的净利润经营活动产生
的现金流量净68222564.86-169468594.67不适用额本报告期末比上年度末本报告期末上年度末
增减(%)归属于上市公
司股东的净资2013743285.981987016216.091.35产
总资产5049760878.964807718045.165.03
注：
2023年半年度，公司实现营业收入9.94亿元，同比增加15.98%，归属于上市公司
股东的净利润为-2599.83万元，同比转亏。随着二季度交付项目的增加，相较于一季度，公司第二季度营业收入环比增加显著，单季度实现盈利。经营活动产生的现金流量净额6822万元，经营性现金净流入。半年度经营业绩分析如下：
1.公司新接部分前沿技术领域大额智能装备订单，是公司战略级标杆项目，有助于
公司在前沿技术领域突破，但相关订单具有技术难度大、复杂程度高的特点，战略级项目初始毛利较低。同时，个别项目执行过程中，虽然公司设计及项目执行能力得到进一步增强，但是由于难度和复杂度原因导致执行投入较高，因此总成本高于预期，本期新增计提存货跌价准备2127万与去年同期相比增加。
2.公司进一步投入在新能源智能汽车、医疗健康、消费品等领域的发展，为满足业
务发展需求新增员工，员工工资亦有所增长，公司办公场地随之增加；随着特殊影响的消除，2023年上半年公司海内外管理、技术及与外部客户的商务交流活动短期特别活跃，报告期相关费用增加明显。
3.本期公司净汇兑损失32.9万元，去年同期受国际汇率变化影响净汇兑取得收益。
4.本期公司毛利率21.83%，与2022年同期毛利率22.24%相比，毛利率水平保持稳定。
5.本期公司经营性现金流比去年同期增加约2.38亿元，项目回款较去年同期有显著改善。
2023年上半年，中国区业务持续向好增长显著，营业收入同比增加45.75%。中
国区采取了一系列降本降费增效措施，项目管理能力、供应链管控能力等进一步提升，体现出强大的盈利能力。未来，中国区的项目管理、供应链体系等成功经验将会加速复制到海外，并进一步将国内占优势的诸如新能源智能汽车等行业积累的技术和经验输出到海外，实现中国区引领全球发展。同时，由于特殊影响的消除，海
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内外子公司的协作将全面深化和加强，在发挥各自优势的前提下，全面加强销售、研发、制造和服务协同，落实好最低成本国战略，最大程度地发挥公司全球布局的规模效应。
通过中国区成功经验的海外复制，公司跨国项目协作的进一步深化，公司北美区业务布局的优化调整重组，再结合海外新能源智能汽车的投资加速，海外子公司将发挥自身的客户资源、技术人才等优势，全面提升公司海外的盈利能力，为股东带来更高的利润回报。
(二)主要财务指标本报告期本报告期比上年同主要财务指标上年同期
（1－6期增减(%)月）
基本每股收益（元／股）-0.02120.0377-156.10
稀释每股收益（元／股）-0.02120.0377-156.10扣除非经常性损益后的基本每股
-0.02780.0199-239.49收益（元／股）
加权平均净资产收益率（%）-1.303.85减少5.15个百分点扣除非经常性损益后的加权平均
-1.712.03减少3.74个百分点
净资产收益率（%）
研发投入占营业收入的比例（%）3.934.82减少0.89个百分点公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用□不适用营业收入
2023年上半年实现销售收入9.94亿，较去年同期增加15.98%，主要系公司在手订单丰厚，上半年，公司新接订单11.09亿，报告期末在手订单规模39.78亿，在手订单规模再创新高。目前项目推进顺利按期确认销售收入，下半年销售收入确认势头强劲，预计能顺利完成今年的销售目标。
毛利率
受益于公司持续聚焦新能源智能汽车、医疗健康和工业数字化服务等业务领域，加大研发投入，坚持向标准化产品发展的业务战略，新接订单的毛利不断提升通过设计与采购协同降本，推进设计标准化，提高低成本国家的采购占比，加强项目管理等一系列管理优化措施，公司整体毛利率保持稳定。2023年上半年，公司平均毛利率为21.83%，较去年同期略微下降0.41个百分点。
经营活动产生的现金流量净额
随着业务规模的不断扩大，以及新接订单的快速增长，未来会增加对经营性现金流量的需求，同时随着在手订单的阶段回款和完结项目的不断回款，在上半年公司现金流净流入6822万元，与去年同期相比，公司经营性现金流得到大幅改善。
每股收益/净资产收益率
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公司每股收益及净资产收益率都低于去年同期主要系个别项目总成本高于预期，本期新增计提存货跌价准备，因公司业务发展需要三项费用增加，汇兑损益影响。公司目前盈利能力正常以及在手订单充足，目前的布局公司未来会为股东带来更高的利润回报。
七、境内外会计准则下会计数据差异
□适用√不适用
八、非经常性损益项目和金额
√适用□不适用
单位:元币种:人民币
非经常性损益项目金额附注（如适用）
非流动资产处置损益67113.14
越权审批，或无正式批准文件，或偶发性的税收返还、减免
计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准17612046.02定额或定量持续享受的政府补助除外计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益非货币性资产交换损益委托他人投资或管理资产的损益
因不可抗力因素，如遭受自然灾害而计提的各项资产减值准备债务重组损益
企业重组费用，如安置职工的支-11734864.11
出、整合费用等交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益除同公司正常经营业务相关的有
效套期保值业务外，持有交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金
1643611.04
融负债、衍生金融负债产生的公允
价值变动损益，以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金
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融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得的投资收益
单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准备转回对外委托贷款取得的损益采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动产生的损益
根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次性调整对当期损益的影响受托经营取得的托管费收入除上述各项之外的其他营业外收
170002.67
入和支出其他符合非经常性损益定义的损益项目
减：所得税影响额-384098.66少数股东权益影响额（税后）
合计8142007.42
对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非
经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。
□适用√不适用
九、非企业会计准则业绩指标说明
□适用√不适用
第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
（一）主营业务情况
公司是一家全球布局的智能制造装备供应商，主要从事成套装配与检测智能制造装备、工业机器人及工业数字化智能软件的研发、生产、销售和服务，为新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域的全球知名制造商提供智能制造整体解决方案。
公司提供的稳定、高效、柔性化智能制造装备和产线，能够实现快节拍、数字化、可追溯等生产功能。公司生产经营中注重工业数字技术运用，通过自研软件面向装备、单元、车间、工厂等制造载体，构建制造装备、生产过程相关数据字典和信息模型，开发生产过程通用数据集成和跨平台、跨领域业务互联技术。面向制造
10/2282023年半年度报告全过程，运用智能制造系统规划设计、建模仿真、分析优化等技术，通过人工智能辅助决策的工业软件，结合公司长期积累的行业经验，根据客户需求安装在公司研发生产的高端装备中，用于产线的智能化提升，提高综合生产效率。
（二）主要产品情况
公司始终根据行业及市场前沿需求进行生产研发的策略，在智能装备领域，公司围绕机器视觉智能检测技术、新能源智能汽车智能装备、工业机器人/人形机器人等方向进行重点关注并积极布局；在新能源智能汽车高性能电驱（三合一、800伏高压）、动力电池、电控/电力电子（高压升压快充）、自动驾驶/ADAS（激光雷达、
4D毫米波雷达/毫米波雷达、车载摄像头、电子后视镜、线控制动、线控转向）及热
管理等领域，以及工业机器人/人形机器人、医疗健康、消费品装备制造领域围绕下一代技术开展研发工作。
高性能电驱。公司聚焦高性能新能源三合一动力总成 EOL综合检测技术研发，提供高标准化、高技术性的智能制造装备系统。公司的大型整线可以实现快速启动运行及完全的可追溯性生产（包括快速换型，无需空运行）。公司配套的数字化解决方案为全装配过程带来最大的生产透明度，极大优化设备综合效率和产品质量。
公司利用深厚的技术积累和长期合作的客户关系，在前期获得多条全球著名客户首台套装备的优势下，陆续获得了全球著名客户的电驱系统装备订单，广泛应用于宝马、奔驰、吉利、Fisker 等高端车型。
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图：三合一电驱的装配和测试系统动力电池。锂电池产品结构精密，公司在电芯、电池模组、电池包方面都具备先进工艺和创新技术，比如电芯的各种成型工艺、焊接工艺、圆柱金属外壳技术；
电池模组组装、焊接、堆叠、裁切等工艺；以及电池包组装技术。伴随中国本土客户海外市场快速扩张的需求，尤其欧美区域市场，以及欧美区域客户本地电池产线建设的需求，公司锂电池领域的智能装备与检测服务经验及过硬的技术实力，利用全球化布局实现客户资源共享、项目的就近交付及快速响应的本地化运维服务，成为本土企业向海外市场开疆扩土以及海外公司拓展电池生产业务的支撑和助力。公司始终保持对行业前沿技术应用的追踪研发，例如对直径46毫米系列大圆柱电池的装配与检测技术的智能装备研发，公司已服务中国电池头部企业实现在欧美地区的智能装备产线落地，随着欧美电池产业的发展，在前期为 Romeo Power、戴姆勒、Valmet等提供多条动力电池模组装配与检测产线的基础上，公司有望斩获更多的装备业务。
图：动力电池模组智造系统
电控/电力电子（高压升压快充）。凭借公司多年在高压充电设备生产线领域的深耕、钻研，公司进一步优化产线技术、升级软硬件、提高生产效能。公司的电动汽车升压模块装配和终检技术具备模块化、可扩容、安全高效的技术特点；高压升
压模块产线结构灵活，可以适配不同生产空间；产线可以实现增加测试台的规划数
12/2282023年半年度报告量，支持产能扩容，产线全自动智能化。全球首次实现 800V高压充电平台成功上车并量产落地的汽车品牌保时捷 Taycan的高压升压模块装配产线由公司承接和交付。
图：800V变压测试系统
自动驾驶/ADAS。随着自动驾驶/ADAS在新能源智能汽车领域的逐步渗透，4D毫米波/毫米波雷达和激光雷达会受益于汽车智能化的浪潮，更高性能 4D毫米波雷达和激光雷达的商用落地，将会打开更大市场空间。公司助力某全球 Tier 1汽车零部件供应商完成 4D毫米波/毫米波雷达的智能装备产线落地，相关产品已经上车上汽集团最新款新能源汽车。公司凭借在环境感知、车辆控制两大领域多年储备的产品、技术和项目经验，已成功实现图达通超远距离高精度激光雷达装配与检测产线的交付，该条智能装备产线可以同时将产线数据实现实时录入与分析，确保数据的真实性、完整性与可追溯性；具有高度柔性生产能力，可快速换型，完成多型号集成，确保设备的充分利用率和灵活性。
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图：4D 毫米波雷达的装配与检测线
公司线控制动项目采用了磁悬浮传输系统，主打高速、高精和高负载，零部件可在系统的任意位置快速运行，进行无接触运动并实现精确定位，运行过程不会产生任何噪音或机械磨损，具备高度灵活性。公司研发的集成式线控制动系统解决方案能够助力汽车智能化转型，线控制动系统可以实现安装空间减少30%，重量减少
25%，不仅有效简化高度自动驾驶冗余制动系统的安装，并且具备更轻更快的线控制
动的技术优势，适应汽车智能化的发展，同时满足未来高度自动驾驶的制动安全需求。
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图:线控制动智能刹车系统应用磁悬浮传输系统
公司凭借智能转向领域丰富的项目经验、出色的工艺质量，助力客户先进线控转向技术量产落地，实现转向系统与方向盘的完全解耦，提高系统容错性能并切合自动驾驶的需求。公司取得了代表行业尖端的 SBW线控技术转向系统订单，产线产品最终将上车国内造车新势力蔚来。此外，公司还与某全球 Tier 1 汽车零部件供应商关于线控主动式后轮转向系统（AKC）达成合作，由公司北美和中国区工厂共同定制，实现当地交付、本地服务，产线产品最终将上车小鹏、蔚来、极氪、奔驰等知名高端新车型。
图:线控转向系统智能装备
15/2282023年半年度报告热管理。新能源汽车的热管理系统考虑到续航里程的因素，主要采用热泵的技术形式，热泵加热的方式电能消耗较低，从而降低电动车续航里程的损耗，且能与新能源电池、电驱、电控三电系统的热管理更好地集成。但是二氧化碳热泵系统运行产生的巨大压力，就要求电动压缩机生产环节中制造设备的高精密性、装配工艺的高度智能化、以及检测环节的高准确性。公司在新能源电动压缩机的智能制造上具备极大技术和经验优势，专注于为行业客户提供差异化、柔性化、精密化的装配与检测技术，可实现共线生产10多款不同型号电动压缩机产品；并将生产节拍从30秒/件突破至20秒/件的行业顶尖水平；实验性新工艺自动动静盘智能分选及配对输出系统，更是赋能新能源客户在产品设计阶段实现最大的自由度。公司继为本土全球商用压缩机头部企业研发生产国内首条新能源汽车二氧化碳冷媒压缩机热管理系
统产线后，持续获得了多家全球知名客户和中国本土企业的热管理系统产线业务。
图:热管理智能装备
工业机器人/人形机器人。工业机器人领域，公司在 AMR机器人的基础上做了进一步的技术升级，研发出了一款兼具工件运输和工作站二合一功能的 piaAMR 机器人，实现协同产线共同生产，进一步加强产线柔性化生产能力。piaAMR 机器人应用有激光导航、视觉系统等技术，可以在复杂的工厂环境里，根据定制化的需求灵活设计地图路线，自我决策最佳行驶动态路线，停留在指定操作工位也可以设置更多的作业点位，适应复杂的环境动态。piaAMR 机器人目前已经实现交付，其模块化、智能化、灵活性等方面的持续研发设计，助力客户实现可持续性使用，轻松快速地被多样化运用到新任务，更加智能地完成定制化的复杂任务。人形机器人领域，公司基于丰富的工业机器人经验结合长期的汽车零部件智能装备经验，在研究探索人
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形机器人执行器领域的业务机会。例如，公司具备丰富的经验与技术优势的滚珠丝杠总装及测试，角度/角位传感器、测距传感器、加速度传感器等装配与测试等。考虑到未来人形机器人行业发展空间巨大，公司会持续积极研究探索人形机器人领域的业务机会，以进行规划和布局。
图：滚珠丝杠总装及测试医疗健康。在医疗健康领域，客户对于智能制造装备的安全性、洁净程度、可追溯性、资格认证、体系验证、精密性等方面的要求较高，公司目前已开发了成熟的 Meditec系列智能制造装备，严格遵照 GMP 规范要求。公司通过整合多种装配工艺和全过程检测与验证系统，医疗装备满足 ISO 14644-1洁净室 8级生产标准，保证高洁净度的同时，还具备高速、高效、高柔性化技术特点。
公司在医疗健康智能装备领域持续发力，主要聚焦体外诊断（IVD）、医疗器械、高值医疗耗材等领域。如在 IVD医疗装备领域，公司已陆续为全球知名医疗巨头研发交付多个创新型项目，包括为医学诊断巨头 Quidel（快臻集团）成功定制、交付超敏肌钙蛋白检测试剂盒装配生产线，生产节拍可达3秒/件，一个小时内产出达 1200件；助力全球医疗诊断企业 VisbyMedical 实现创新性抗疫产品 PCR诊断便
捷式设备全自动化量产。在医疗器械装备领域，公司与世界光学巨头客户就其全球首条医疗眼科类智能生产示范线达成了合作，通过应用标准化医疗生产模块，该眼
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科类手术用高值医用耗材产线，建成后年产能达50万件。此外，在药物输送、手术诊疗辅助系统以及植入式医疗器械等领域公司也取得了重大技术突破。依托全球协同优势，公司医疗器械领域发展势头良好，陆续获得国际知名客户的医疗器械和高值耗材订单。
图：与伟创力国际 Flex联合研发的创新型电脉冲肿瘤治疗仪消费品。公司在消费品领域已积累了丰富的项目经验，凭借优异的生产品质和先进的技术方案，公司与宝洁集团、西门子、LAMY等形成了长期的战略合作。公司生产的消费品智能制造装备能够满足客户对于稳定、高效的生产要求，能够实现快节拍、数字化、可追溯等生产功能。在消费品智能制造装备领域，公司已形成响应速度快、新产品开发周期短、产品类别丰富、核心技术突出等竞争优势。在消费品领域，公司已实现供应电动牙刷、传统手动牙刷、电动牙刷充电器、电动剃须刀、脱毛器、钢笔、体温计、吸尘器、吹风机、门锁、沟槽式滚珠轴承、电源插座、温
控阀、冰箱压缩机、其他白色家电零部件、香料磨粉机等产品的智能制造装备。
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图：湿式剃须刀五层刀头装配线系统
工业数字化智能工厂。工业软件是支撑数字化制造的基石，是工业革命智能化发展的重要工具，是大数据、人工智能、数字孪生、仿真模拟等新兴技术的主要载体，更是数字时代工业发展不可或缺的基础设施。工业软件在数字化制造方面的应用，主要是利用数据来驱动和实现精准生产，提高产线、车间、工厂的生产效率、良品率、资源利用率，以及柔性化制造能力。
公司自主研发的8款工业数字化软件，就是应用在数字化制造过程的工业软件。采用软硬件有机融合的方式，公司工业数字化软件被安装在自身或第三方智能制造装备上，在智能制造装备运行时的每一个节点实时采集、分析数据，并输出分析结果赋能客户实现生产管理、质量追溯、物料改进、效率优化、远程协作和预见
性维护等重要生产功能，运用自研人工智能辅助决策工业软件 piaAI，通过人工智能的应用，实现产线持续的生产效率提升、装配工艺的优化、装配物料的改进以及柔性制造的实现等。
公司 AI辅助决策工业软件基于公司长期的行业经验积累和海量的设计及生产数据，目前软件开发和应用还处于初级阶段。接下来，公司将紧跟人工智能技术的高速发展，根据自身的技术、业务等情况，充分利用公司积累的行业经验和海量数据，全面规划、分步实施并持续投入，进一步缩短装备的研发、调试周期，降低研发、制造成本，提升装备整体性能，提升装备的附加值，广泛赋能客户，全面提升公司的竞争力。
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（三）所属行业情况
1、智能制造是制造业转型升级的方向和趋势智能制造是制造业转型升级的方向和趋势，根据工信部在2016年发布的《智能制造发展规划（2016—2020年）》，智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的生产方式，涵盖设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。智能制造可以实现自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能，是新一代信息技术与制造技术融合发展的结合点。
1）新能源智能汽车的高速渗透带动全球智能制造装备行业的高速发展
2020年以来，随着各个国家对新能源汽车行业进行不断的政策支持和资本投入，新能源汽车产销量持续创新高，渗透率快速提升。
中国新能源汽车发展领跑全球，根据中汽协发布数据，2023年上半年国内新能源汽车全年产销量分别完成378.6万辆和374.7万辆，分别同比增长42.4%和
44.1%。市场占有率达到28.3%。仅6月份数据，新能源汽车市占率达到30.7%。
欧洲和美国新能源汽车紧随中国加速发展。据德国机械设备制造业协会 VDMA统计，2019年至2030年，新能源汽车电驱、电力电子、汽车电子、动力电池、热管理系统等核心部件全球市场规模将超过3万亿元。欧洲和美国相关智能制造装备行业面临广阔的增长空间。
2）医疗器材市场的持续扩大将有效带动医疗健康智能制造装备市场的高速发展
随着我国医疗改革的持续推进，国家医保集采政策的落地实施将带动国内医疗器械市场的高速发展。目前，国内医疗器械市场规模约为8000亿元，每年以20%的市场增速快速增长。而政府集采政策的实施又将进一步推进医疗器械和高值耗材“国产化”的进程，极大地推动国内医疗器械企业实行进口替代。持续扩容的医疗器材市场和对医疗器械技术及产品质量的极高要求，将有效带动包括医疗耗材、医疗设备、体外诊断等相关领域的智能制造装备需求。
3）人形机器人产业前景广阔，“机器人+”推动智能制造向柔性化、数字化、智能化高速发展近年来，国家先后出台多项政策，聚焦技术创新、具体应用，鼓励帮扶机器人产业发展，助力中国机器人产业从“做大”到“做强”，在国内推进进口替代，并在海外扩大市场份额。“十四五”规划提出，我国计划2025年整机综合指标达到国
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际先进水平，关键零部件性能和可靠性达到国际同类产品水平，机器人产业营收年增速超过20%；2035年产业综合实力达到国际领先水平。工信部印发《“机器人+”应用行动实施方案》，提出了到2025年，我国制造业机器人密度较2020年翻番。
人形机器人通常是指外表和运动方式接近人类的智能机器人，其能够具有类人的感知、决策、行为和交互能力，从而辅助甚至替代人类的生产生活。与工业机器人项目比，人形机器人从自动化迈向智能化甚至向具身智能进阶。未来随着 AI赋能，ChatGPT等大模型的加持，人形机器人有望得到更强的人机交互能力，其自身拥有自主学习和决策能力，其感知和行为可以实现闭环。最总实现人形机器人能够适应更为复杂、多远的开放环境，进一步发挥商业价值。
根据国际机器人协会 IFR数据统计，2022 年全球工业机器人安装量预计增长至
58.4万台。2021年全球工业机器人市场总价值约为339亿美元，到2026年可达到
610.9亿美元，复合增长率达12.50%。中国工业机器人销量目前占全球市场近43%，
也是近年来销量增长最快的市场，进而带动智能制造行业快速发展。
4）生成式 AI人工智能赋能制造业，驱动智能制造跨越式发展
随着生成式 AI 人工智能在多个行业中广泛应用，结合消费、制造业、互联网与大数据、数字孪生、仿真模拟等各类应用场景，AI赋能产业发展已成为主流趋势。
根据艾瑞咨询数据，2022年我国 AI产业规模达到 1958亿元，AI的产品形态和应用边界不断拓宽。
人工智能可以应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售等环节均可以进行应用，随着渗透率的提升成熟度亦会不断提升。人工智能可以通过自主学习，在产品设计过程中，完成工程设计中重复的低层次任务，并在演进的过程中，形成更具有创造力的产品设计；在安排生产计划中，人工智能可以进行需求预测，智能排产。人工智能可以基于制造业企业的历史数据，包括销售历史数据、供应链结构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测，使企业更好地安排生产计划，管控成本，降本增效；同时也可以在资源不充足的情况下，生成最佳生产计划。此外，通过人工智能结合工业数字化软件的应用，可以进行预见性维护、生产工艺优化、智能化产品检测等。人工智能不断基于工业企业生产形成的数据，不断进行迭代，优化设备运转、工艺流程、提高检测效率、提高自动化程度，减少设备损耗，提高生产效率。
2、数字化网络化智能化转型升级带动工业软件及数字化服务行业的高速发展
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2021年底，八部门关于印发《“十四五”智能制造发展规划》，提出推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。
未来，工业企业将逐渐向信息化、数字化、智能化转型，对工业数字化软件的需求不断增加。世界主要国家均高度重视发展数字经济，纷纷出台战略规划，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式。到 2025年，数字经济核心产业增加值占 GDP比重将达到 10%，工业数字化软件行业面临广阔的发展空间和机遇。
二、核心技术与研发进展
2023年上半年，公司进一步巩固和优化核心技术，持续对新技术和新产品的研发创新投入，新增3项发明专利，新增7项实用新型专利。公司是宁波市“专精特新”小巨人企业。
国家科学技术奖项获奖情况
□适用√不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用√不适用
2.报告期内获得的研发成果
报告期内，公司持续围绕新能源智能汽车、医疗健康、工业机器人等应用细分领域进行新技术和新产品的研发投入，并在机器视觉智能检测技术、复合移动工业机器人和体外诊断等方面取得初步研发成果。新获得发明专利和实用新型专利涉及新能源智能汽车热管理、电子压缩机定子静态极限扭矩稳定性的测试、自动化泄露功能测试（包括流量测试，液压区域泄露测试，连接器泄露测试，ECU 位置泄露测试和产品最终泄露测试）、有毒溶剂全自动涂覆和检测等领域。截止报告期末，公司已拥有专利138项，其中发明专利32项，实用新型专利103项，外观设计专利3项，软件著作权63项。
报告期内获得的知识产权列表本期新增累计数量
申请数（个）获得数（个）申请数（个）获得数（个）发明专利036232
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实用新型专利07104103外观设计专利0033软件著作权056363其他00219合计015253210
3.研发投入情况表
单位：元
本期数上年同期数变化幅度（%）
费用化研发投入39089704.5938178492.042.39
资本化研发投入3156450.55不适用
研发投入合计39089704.5941334942.59-5.43研发投入总额占营业收
3.934.82-0.89
入比例（%）研发投入资本化的比重
-7.64-7.64
（%）研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用√不适用研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用√不适用
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4.在研项目情况
√适用□不适用
单位：元进展序项目名预计总投本期投入累计投入或阶拟达到目标技术水平具体应用前景号称资规模金额金额段性成果通过对非标的自动化设备进行整体优化设计及
控制系统优化，对离合器的检测过程实施检
测、控制、优化、反馈、
离合器双花键精准预管理和决策，实现检测高精度的测试标准，模高性能
对正技术离合器检过程数据传输的实时块化的设计理念，柔性汽车传
测液压油路的创新技性、检测结果的自我判化的生产适应性能，使动系统
450000 119282. 119282. 研 发 术离合器 OK\NOK 品 定、各种意外情况的易 得本 EOL 的技术研发
1综合性
0.000404阶段的自动分类处理技察警报等，全过程精确、能够满足市场绝大多
能测试
术液压系统的创新有序、高效、同步的运数的离合器的检测，因平台开
技术离合器油过滤行，实现检测全过程的此本项目具有广阔的发项目
系统的创新技术。自动化、网络化、数字市场前景。
化、智能化，可大幅提高产线的柔性制造和精益
生产能力，且具有一定的流水线变化自适应能力。
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本项目的研发和生产过程满足行业的规范要求。实现了电动牙刷小型零磁悬浮高速运载技头全自动快速装配线
部件高术，轻型码垛机上料实现了电动牙刷头全自
138000534416711274研发的完全自主研发。基本
2速装配技术，滑道自动上料动快速装配线的完全自
00.000.243.24阶段上集齐了牙刷头装配
技术研技术，弹夹上料系统，主研发。
的全部生产工艺，且极发自动弹簧上料系统，大提高了生产效率，因此具有良好的市场前景。
新能源电池 pack 技术本项目的研发和生产过开发项目具有广阔的
AGV 物流管理系统， 程均属于目前市场的前市场前景。随着环保意PACK壳体机器人上料 沿工艺。动力电池包上识的增强，新能源汽车新能源技术，双组份导热胶下料、电池包模组的上的需求不断增加，电池电池涂胶及检测技术，电下料及拧紧、产品的电280000 388551 388551 研 发 pack作为其核心组件，
3 PACK 线 池包模组自动上料及 性能测试等多个工艺实
00.006.646.64阶段需求量大。同时，随着
技 术 开 拧紧技术，Pack电池 现了全自动无人化生技术的进步，电池pack发项目 包倾斜输送机上下料 产，全产线 AGV 小车通将更加高效，安全，寿系统，电池包热管理 过 MES系统实现了仓储、命更长，将进一步推动系统气密性测试物流和生产的无人化管新能源汽车的市场发理。
展
主被动铆压技术：对于所有随着人们对车辆安全
产品型号多元化，产品安全零型号，必须执行两个性的要求越来越高，主
860000203088203088研发配置复杂。工装需要适
4部件装铆钉的铆压过程。安被动安全零部件装配
0.004.644.64阶段配多种产品型号，工装
配技术装包装时，固定元件技术市场前景十分广结构复杂
研发在零件上下降，施加阔。主动安全零部件，
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1200N±50N 的预紧 如防抱死制动系统、电力。扭转过程开始，直子稳定控制系统等，已到达到75°±15°的经成为汽车生产的标
变形角配，这些技术的普及率不断提高。而被动安全零部件，如安全气囊、安全带预收紧器等，也在不断完善和创新，为汽车乘员提供更加全面的保护。因此，主被动安全零部件装配技术的市场前景非常广阔，随着技术的进一步提升和汽车行业的发展，市场规模还将持续扩大。
设计出汽车空调控制本项目的研究结果可器表面质量缺陷的机针对复杂曲面缺陷检测直接服务于自动化生面向汽
器视觉检测系统，可问题，设计基于视觉伺产线中机器视觉检测车电子
检测包括亮度、缺失、服的机器人图像采集系方面的应用需求，有效零部件
颜色在内的缺陷不少统，研究工业机器人运促进零部件检测生产的机器238900125637.125637.研发
5于3种，算法检测时动控制与轨迹规划技线的智能化改造与升
视觉精00.005252阶段
间