优刻得:优刻得2023年11月2日-8日投资者关系活动记录表

公司代码：688158 公司简称：优刻得
优刻得科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
优刻得科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2023-007
投资者关系活动类别        ?特定对象调研 □分析师会议        □媒体采访 □业绩说明会         □新闻发布会 □路演活动        □现场参观 □一对一沟通        ?其他（电话会议）
参与单位名称        常春藤资产 饶海宁        华西证券 赵宇阳        爱建证券 章孝林        富国基金 田毅潇        东方证券 宋鑫宇        中信保诚 王优草        国泰基金 韩知昂        华泰保兴 张 苏        趣时资产 陈凯艺        一瓢资本 沈宇峰        国泰君安 武 巍        国泰君安 吴 悠        国泰君安 姚棋浚        国泰君安 范 明        东海证券 陈 飚        龙航资产 施旭健        国金自营 柳小波        宁银理财 毛子瑞        宁银理财 吴 桐        千合资本 邹珠印        中金公司 李虹洁
时间        2023年11月2日-11月8日
地点        上海
公司接待人员姓名        优刻得董事会秘书 许红杰
投资者关系活动主要内容介绍        第一部分 公司概况        一、公司近期情况介绍：        公司是国内领先的中立第三方云计算服务商，致力于为客户打造一个安全、可信赖的云计算服务平台，是通过可信云服务认证的首批企业之一。自成立以来，公司恪守中立的原则，自主研发并提供计算、网络、存储等 IaaS 和基础 PaaS 产品，以及大数据、人工智能等产品，通过公有云、私有云、混合云三种模式为用户提供服务。此外，公司深耕客户需求，深入了解互联网、传统企业在不同场景下的业务需求，不断推出适合各行业特性的综合性云计算解决方案。        公司本年度前三季度的营业收入为109,918.21万元，归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润均较上年同期有所回升、亏损收窄，主要原因是：一方面，本期公司综合毛利率为9.84%，较上年同期增加2.61个百分点，主要由于低毛利的云分发业务收入规模缩小，同时采取的成本优化措施使得毛利率回升到8.2%，公司综合毛利率亦有所回升。另一方面，公司销售费用、管理费用和研发费用较上年同期减少9,446.92万元，主要系公司结合产品优化战略的实施，进行人员优化，提升人效，人员薪酬总成本和员工股权激励费用较上年同期合计下降8,793.64万元。        第二部分 交流问答        一、公司的服务器及显卡是通过第三方厂商的渠道来采购吗？        答：相对于A800、H800这种高性能的HGX服务器，公司更倾向于通过厂商整机采购服务器，整体稳定性较好，到货周期会更短。GPU、CPU以及磁盘等一系列的售后维护、故障处理都会得到更高效率的保障。        二、公司预计新增的1000P算力是自有的还是托管的？都是H800吗？        答：1000P算力为公司自行采购的资源，主要为H800，后续会根据市场环境及政策进行相应调整。        同时基于日益增长的推理需求，公司也已经开展了推理算力池的扩建工作，便于后续的业务承接。        三、公司和中贝通信的合作进度请介绍一下？        答：公司与中贝通信将以云计算、大数据、AI等技术为核心数智化能力，共同推进智算中心及算力集群运维平台建设，技术研究应用、企业投融资等项目落地，构建技术先进、服务优秀、可持续发展的业务模式。同时，双方将充分利用各自的品牌、资源和技术服务优势，进行算力业务的合作推广。以公司在算力集群运维和调度技术为核心能力，更好地协助中贝通信提升对智算算力客户的使用体验。基于公司全球数据中心，助力中贝通信以高可用、安全稳定、绿色低碳的智算基础设施服务更多出海客户。        四、请问算力租赁业务对公司的毛利率是否会有提升？        答：整体会有一定的提升效果，目前来看，前期主要是以模型训练业务为主，成本相对较高。但是后期推理端的业务会有更多需求，训练端和推理端的比例可能会做到3：7或4：6，所以推理端的量会比训练端更大。公司的大模型客户可分为三类：1、头部大模型客户，对服务器的需求量大，但价格相对较低，可产生一定量毛利，会考虑切入部分高毛利产品；2、中型垂直大模型客户，对数据的安全性要求较高，盈利能力较好且有一定的规模；3、小型客户，以满足Stable Diffusion需求为主。        五、公司的GPU算力主要服务哪些模型？        答：公司基于自身的AIGC云服务平台和算力动态管理调度能力，积极服务基础大模型和垂直行业大模型，从而为相关领域的公司进行多元化的赋能。        六、公司的产品“安全屋”的成熟度如何？         答：从服务客户存储数据，到在合规环境下获取并使用数据，公司在隐私计算和数据安全流通领域积累了多年的先进经验，自2016年起就研究应用数据沙箱、联邦学习、安全多方计算、数据加密等一系列隐私计算技术，确保数据安全流通。公司在2017年推出了数据可信流通平台“安全屋”，保障数据在流通过程中“可用不可见”。主要的优势在于开发较早，产品较成熟，案例较多，在上海、厦门、青岛都有相关政府单位落地合作的项目。        随着AI大模型功能的丰富化，覆盖场景的多元化，如何保障用户上传数据的安全性，如何满足数据的隐私性,也是客户比较关注的问题，公司“安全屋”这款产品能很好解决此类相关问题。        七、公司在国产算力、华为昇腾芯片这块有什么样的规划？        答：公司致力于为国产大模型客户提供算力服务，同时公司目前已经同国产GPU卡厂商进行合作探讨，从而保证客户对GPU资源使用的可持续性，并对部分热销卡型进行了一定的适配，后续会考虑采购国产GPU。        八、公司管理的3000P算力主要都部署在乌兰察布数据中心吗？        答：公司目前管理的AI算力规模3000P+基本上都部署在乌兰察布数据中心。乌兰察布数据中心电力充分、电价低廉、可自然制冷且距离北京更近，具备高可靠性、高性价比等优势，可有效满足大模型的训练要求。相较上海、北京等同等质量的数据中心，成本较低；采用双路不间断电源供电，更加安全可靠；模块化的设计布局，支持机房模块、基础设施配置的深度灵活定制。        公司基于自建数据中心所打造的AIGC解决方案可充分满足大模型企业对于底层算力基础设施的需求，同时公司可为客户提供后续的维护服务。自建数据中心内提供专为GPU集群建设的高电机柜，并上线了多款GPU算力资源，推出了“训练专区+推理专区+存储专区+管理专区”的分区建设方案，企业可根据实际的训练、推理、数据处理等应用场景进行灵活可扩展的算力选择。基于完善的基础架构方案和安全保障，帮助大模型企业快速搭建算力平台，并通过对接上层的资源调度系统，提高模型训练和推理效率，让客户专注于模型迭代与业务创新。        未来随着推理业务增加，公司将积极发挥上海青浦数据中心的区位优势，考虑将推理业务主要布局在上海青浦数据中心。        九、公司的算力集群是拆开租赁还是一起租给客户？        答：公司有多年的云管理平台经验，我们已经将算力集群建成了支持多租户、安全隔离、高带宽、可以快速交付的算力平台。能够根据客户需求和GPU的卡资源进行动态调整，这也是我们的优势。        十、训推一体机是如何去定价？公司主要提供的服务是那些？        答：基于一体机的服务模式，根据不同的服务、不同的机型规模，三方协调一致的价格对外进行出售。        训推一体机主要是基于国产的GPU芯片、国产的AI大模型以及公司灵活的算力部署方案，三者结合在一起共同打造国内模型能力、算力支持及解决方案领先的、具备国有自主知识产权的AI大模型训练推理一体机，拥有公有云和私有云等多种部署解决方案的开放合作生态体系，可以向跨行业、跨领域的生态合作伙伴、科研机构等用户提供灵活和开放的AI模型与算力的综合解决方案，加快人工智能在各行各业的落地速度。        十一、公司在AIGC服务方面有什么样的优势？        答：公司在AIGC发展中的优势主要可体现在以下五个方面：        1、充足的客户量。我们与大模型客户很熟悉，在基础大模型公司、行业大模型公司层面都积累了充足的客户量。        2、训练、推理一体化的服务能力。客户将收集到的数据训练完成后，可以放到我们的推理区，形成一种训练、推理一体化的服务模式。        3、较强的网络能力和云计算能力。我们的推理区支持多租户，一个集群可以同时给多个用户使用，可以做动态调整。        4、公司拥有高性能的存储能力。我们的自研存储可较好地满足客户训练需求，是国内最早一批支持GPU Direct Storage，具有较好的存储性能。        5、自建的数据中心。机房需求量较大，很多客户都会选择我们的乌兰察布数据中心作为公司的主力机房。         模型的训练不仅需要高性能的显卡，对供应商的存储、网络、安全能力也有很高的要求，公司在以上方面有着多年的技术积累，能够更全面的满足AIGC客户的需求。
附件清单        无